OSEN-VOCs廣州本地化工廠VOC氣體在線監(jiān)測系統(tǒng)的詳細資料

背景介紹：廣州本地化工廠VOC氣體在線監(jiān)測系統(tǒng)

    近年來，隨著大氣污染日漸嚴重，霧霾已經(jīng)成為民眾茶余飯后討論的高頻詞。VOCs就是霧霾成分顆粒之一。據(jù)環(huán)保部測算，中國作為制造業(yè)大國，全國VOCs每年排放量高達3000多萬噸，位居世jiedi一位，且人為源VOCs排放量呈快速增長態(tài)勢，對區(qū)域復合型大氣污染影響較大。經(jīng)驗表明，控制VOCs排放是減少灰霾和光化學煙霧污染的有效措施。

該系統(tǒng)的主要優(yōu)勢：

1.現(xiàn)場帶背光大屏幕多參數(shù)LCD顯示，直觀顯示氣體濃度、類型、單位、工作狀態(tài)等。

2.采用*微處理器技術，響應速度快，測量精度高，穩(wěn)定性和重復性好。

3.獨立氣室，更換傳感器無須現(xiàn)場標定，傳感器關鍵參數(shù)自動識別。

4.檢測現(xiàn)場具有現(xiàn)場聲光報警功能，氣體濃度超標即時報警，是危險現(xiàn)場作業(yè)的安全保障。

5.進口高性能傳感器，具有良好的抗干擾性能。

6. 全量程范圍溫度數(shù)字自動跟蹤補償，保證測量準確性。

產(chǎn)品概述：

      VOCs在線報警監(jiān)測系統(tǒng)能把污染源監(jiān)測和追溯，實現(xiàn)靶向治理:實時顆粒物、空氣四參、氣相五參的情況監(jiān)測，確定影響區(qū)域空氣質量的主要因素，把控重點污染源，實現(xiàn)定向治理。

布點方案：

    根據(jù)區(qū)域內(nèi)有毒有害氣體分布及特性、環(huán)境敏感區(qū)分布、主導風向等因素，結合園區(qū)原有監(jiān)測站的建設情況，識別出大氣突發(fā)環(huán)境事件重點擴散途徑，統(tǒng)籌園區(qū)VOCs及惡臭自動監(jiān)測站建設。

    在綜合考慮區(qū)域的重要性，大氣污染物的污染程度、工業(yè)化發(fā)展水平的高低的基礎上，對所在區(qū)域進行網(wǎng)格劃分，在網(wǎng)格的交點處或中心點設立監(jiān)測點位，利用分布式冗余節(jié)點判斷算法，去除傳感器冗余節(jié)點，從而降低計算復雜度，通信開銷及設備成本。同時能夠準確判斷監(jiān)測數(shù)據(jù)的有效性和性，能夠繪制該區(qū)域不同時段污染物的擴散趨勢，有利于對污染物控制進行科學決策。

功能特點：廣州本地化工廠VOC氣體在線監(jiān)測系統(tǒng)

1.1實時數(shù)據(jù)入庫系統(tǒng)

實時數(shù)據(jù)入庫系統(tǒng)主要實現(xiàn)園區(qū)企業(yè)內(nèi)所有VOCs監(jiān)測點產(chǎn)生的測量數(shù)據(jù)實時存到監(jiān)測平臺數(shù)據(jù)存儲中心。

1.2數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)

原始監(jiān)測數(shù)據(jù)，將全部存儲在監(jiān)測平臺分布式文件系統(tǒng)，用于存儲海量的非結構化數(shù)據(jù)。為了滿足和適應數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)特征和查詢處理的不同需求，部分存儲于關系型數(shù)據(jù)庫中。

1.3實時預警系統(tǒng)

對監(jiān)測指標設置對應的閥值，超過該值超過一分鐘在di一時間通過郵件，App推送，或者短信等形式通知行政人員，給管理部門迅速出動，及時阻止破壞環(huán)境保護的行為。

1.4數(shù)據(jù)查詢分析應用系統(tǒng)

VOCs數(shù)據(jù)查詢分析應用提供包括實時監(jiān)控數(shù)據(jù)分析、總量核算、源解析及源強計算、區(qū)域排放監(jiān)測與預警、污染源擴散預測及分析等，同時可查看歷史記錄和分析數(shù)據(jù)等功能。VOCs歷史數(shù)據(jù)查詢處理時，由于數(shù)據(jù)量巨大，需要調度使用云計算技術管理多臺服務器節(jié)點進行并行處理。

1.5數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)

在實際使用中，可能用戶會對某一時間段或者類型的數(shù)據(jù)特別關心，就可以通過數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)查詢并導出這部分數(shù)據(jù)以供使用。

1.6數(shù)據(jù)接口

系統(tǒng)提供Web Service和Json格式數(shù)據(jù)接口，供外部系統(tǒng)調用系統(tǒng)數(shù)據(jù)，方便和第三方平臺對接。

1.7監(jiān)測設備自動校準

采用物聯(lián)網(wǎng)和云計算技術，建立監(jiān)測數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡模型，實現(xiàn)監(jiān)測設備的自動校準，降低設備運維費用，提高數(shù)據(jù)的準確性。